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人工智能或將推動我國創新藥研發實現跨越式進展

2019年10月07日 08:30:21來源:制藥網點擊量:22876

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  【制藥網 市場分析】 有業內人士表示,過去的五年是中國創新藥蓬勃發展的五年。據了解,在一系列政策,如新藥審評審批的加速、“4+7”帶量采購、醫保目錄調整、等政策推動下,藥企紛紛扎堆創新藥,向創新研發轉型。
 
人工智能或將推動我國創新藥研發實現跨越式進展(圖片來源:制藥網)
 
  資料顯示,2018年藥審中心批準了9個國產1類創新藥,創歷史新高。而近年來批準的國產創新藥中不乏代表性產品,如緊隨世界步伐的三款國產PD-1單抗,新藥羅沙司他,中國自主研發的First in Class藥物本維莫德等。
 
  對于我國創新藥的快速發展,有分析人士指出,一方面,政策的頻出,為創新藥產業發展打下政策基礎;另一方面,港股和科創板的接連開放為國內的創新藥企業帶來了更多的資金來源。
 
  如今創新藥將成為醫藥領域新的發展點,中國創新藥領域已經有了非常大的改變。但是不可否認的是創新藥研發費用高、研發周期長、研發成功率低,這一直是壓在制藥企業身上的“三座大山”,絕大多數藥企并不能實現盈利。不過有業內指出,隨著人工智能等技術的發展,我國創新藥或將能實現跨越式發展。
 
  據了解,人工智能已經參與到藥物開發中,如使用人工智能可盡可能降低藥物開發的整體耗時,包括自動化閱片、加速藥物設計、虛擬化高通量篩查、芯片的建模甚至包括后期的醫學模擬以及毒性分析,從篩選的角度來說,已經有了虛擬高通量的篩查。
 
  目前,人工智能在新藥研發領域主要應用于靶點發現、化合物合成、化合物篩選、晶型預測、患者招募、優化臨床試驗設計和藥物適應癥開拓等場景。來自 Tech Emergence 的一份報告研究了所有行業的人工智能應用,結果表明:人工智能可以將新藥研發的成功率從 12%提高到 14%,可以為生物制藥行業節省數十億美元。
 
  藥物研發是人工智能技術應用的重要場景之一。傳統的藥物研發耗時耗力,且成功率低。AI助力藥物研發,可大大縮短藥物研發時間、提高研發效率并控制研發成本。如海量文獻信息分析整合對于藥物研發工作者來說,如何去甄別每天產生的海量科研信息令他們十分頭疼。而人工智能技術恰恰可以從這些散亂無章的海量信息中提取出能夠推動藥物研發的知識,提出新的可以被驗證的假說,從而加速藥物研發的過程。
 
  不過有分析人士也指出,雖然人工智能在藥物開發領域取得了很大的進步,但是它們還無法取代人類的作用。人工智能的表現受到輸入數據質量的限制。
 
  在今年的藥明康德全球論壇上,業界的專家也表示,很多時候,用于訓練機器學習算法的高質量數據并不存在。而低質量的數據可能導致算法從數據中獲取虛假的信號,導致了“垃圾進,垃圾出“的擴大化。現今存在的公開數據往往由于格式、代表性等多種原因,無法成為高質量的數據。對于有的人工智能藥物研發公司來說,解決這一難題的辦法是自己生成高質量的數據。例如,insitro和Recursion公司都在根據解決特定問題的需求,生成自己的數據。
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